Om workshop i visualisering av stora datamängder

Idag när allt mäts finns ett ökat behov hos företag att effektivt se mönster i stora mängder data. KTH Executive School bjuder därför in till en workshop i interaktiv visualisering av big data på KTH:s unika VIC – Visualisation Studio – den 29-31 maj.

På en plats där många av Sveriges dataspelssuccéer har skapats bjuder vi in dig som arbetar med stora datamängder att lära dig principer för visualisering, analysera och utveckla dina egna data samt vara med i ett forskingsprojekt. Workshopen leds av Björn Thuresson, forskare som driver VIC och har en bakgrund i media- och filmindustrin samt också professorer och doktorander från School of Computer Science and Communication på KTH.

Ansök härProgram-PDF

Programansvarig

Personal - Niklas Gustafsson
Niklas Gustafsson
+46 76 100 54 34
Kursprogram

Måndag den 29 maj

  • Demomingel, nätverkande och test av olika tekniker i studion
  • Inledning, kursens upplägg och metodik
  • Introduktion i analys och visualisering
  • Förberedelse inför workshopmomenten – preparation av data, analysens syfte & mål, genomgång per deltagare och grupp

Tisdag den 30 maj

  • Översikt av verktyg och modeller
  • Intro till (web-)programmering
  • Workshop och fritt arbete med projekten (under handledning)

Onsdag den 31 maj

  • Workshop och fritt arbete med projekten (under handledning)
  • Presentation av projekt och feedback
  • Uppföljningsplan för användande av data i arbetet
När

29-31 maj 2017

Plats

KTH VIC – Visualisation Studio
Lindstedtsvägen 5
114 28 Stockholm

Avgift

SEK 38 000 (exkl moms) vilket inkluderar dokumentation samt luncher och kaffe.

 

Ansökan

Vem kan delta?
Kursen vänder sig till dig som i operativt eller strategiskt syfte har behov av att förstå, tyda och visualisera stora mängder data. Ingen egentlig förkunskap i programmering krävs, men deltagarna måste vara bekanta med och bekväma i att hantera större datamängder i sitt arbete.

De data som kursdeltagaren tar med sig ska inte vara konfidentiell, den ska innehålla under 40 dimensioner och vara under 10 000 rader.

Betalningsvillkor: 30 dagar netto efter meddelad antagning, dock senast dagen före programstart vid sen antagning. Dröjsmålsränta enligt räntelagen.

Dela denna kurs

Tipsa ditt nätverk om denna kurs